Google Voice Search – czym jest i jak z niego korzystać?

W dzisiejszych czasach coraz więcej ludzi korzysta z zaawansowanych technologii głosowych w codziennym życiu. Jedną z przydatnych funkcji jest wyszukiwanie głosowe Google, pozwalające użytkownikom na wygodne wprowadzanie zapytań przy użyciu poleceń głosowych zamiast pisania na klawiaturze. W tym artykule przyjrzymy się bliżej tej funkcji, jej działaniu, korzyściom, wyzwaniom oraz wpływowi na marketing internetowy i pozycjonowanie witryn.

Czym jest wyszukiwanie głosowe Google?

Wyszukiwanie głosowe, zwane także Google Voice Search, to opcja udostępniana przez wyszukiwarkę Google, umożliwiająca zadawanie pytań i wydawanie poleceń przy użyciu głosu. Użytkownicy nie muszą więc ręcznie wprowadzać tekstu – wystarczy, że wypowiedzą swoje zapytanie, a wyszukiwarka zinterpretuje je i dostarczy odpowiednich wyników.

Jak wskazują statystyki, funkcja ta zyskała ogromną popularność w ostatnich latach. Według danych firmy Synup, ponad 58% użytkowników wykorzystuje wyszukiwanie głosowe do wyszukiwania lokalnych firm, a około 22% wszystkich wyszukiwań głosowych dotyczy treści powiązanych z konkretną lokalizacją. Co więcej, 27% zapytań w aplikacji Google wykonywanych jest przy użyciu głosu, a w 2023 roku na rynku znajdowało się ponad 4,2 miliarda aktywnych urządzeń z funkcją asystenta głosowego.

Jak działa wyszukiwanie głosowe w Google?

Aby skorzystać z możliwości wyszukiwania głosowego Google, należy najpierw aktywować tę funkcję na swoim urządzeniu. Sposób może się nieco różnić w zależności od typu sprzętu.

Desktop

Na komputerze stacjonarnym (Desktop) wyszukaj pole wpisywania zapytań. Następnie wybierz ikonkę przedstawiającą mikrofon. Jednakże przed tym upewnij się, że Twoje urządzenie do nagrywania dźwięku zostało poprawnie skonfigurowane, a używana przeglądarka internetowa posiada odpowiednie uprawnienia do korzystania z niego.

Mobile

Dla wersji mobilnej procedura jest analogiczna. Po wejściu na stronę wyszukiwarki Google kliknij symbol mikrofonu. W tym przypadku także konieczne będzie przyznanie przeglądarce stosownych pozwoleń na używanie mikrofonu.

Wyszukiwanie Glosowe

Proces rozpoznawania mowy i interpretacji zapytań głosowych przez wyszukiwarkę Google składa się z kilku etapów:

  • Wprowadzanie głosowe – użytkownik wypowiada swoje polecenie lub pytanie, które jest następnie rejestrowane przez oprogramowanie do automatycznego rozpoznawania mowy (ASR – Automatic Speech Recognition).
  • Nagrywanie i ulepszanie – urządzenie nagrywające dźwięk konwertuje go do odpowiedniego formatu i poprawia jakość nagrania, usuwając szumy tła i inne niepożądane elementy.
  • Analiza wzorców dźwiękowych – nagrane dane głosowe są dzielone na mniejsze wzorce dźwiękowe w celu dalszej analizy.
  • Przetwarzanie w chmurze – do przetworzenia i interpretacji danych głosowych wymagana jest duża moc obliczeniowa, która jest dostarczana przez zasoby chmury obliczeniowej.
  • Rozszyfrowanie mowy – oprogramowanie ASR wykorzystuje zaawansowane metody statystyczne oraz analizy semantycznej, składniowej, morfologicznej i fonetycznej, aby zidentyfikować poszczególne słowa i ułożyć je w spójne zdania.
  • Interpretacja języka– kontekst i intencje użytkownika są analizowane w oparciu o całościowe zrozumienie wypowiedzi, z uwzględnieniem takich aspektów, jak znaczenie poszczególnych słów, intonacja, itp.
  • Konwersja na tekst – po przeprowadzeniu wszystkich analiz, dane głosowe są przekształcane na zapytanie tekstowe.
  • Wyszukiwanie – przetworzone zapytanie tekstowe jest wprowadzane do wyszukiwarki Google i dostarczane są odpowiednie wyniki wyszukiwania.

Różnice między wyszukiwaniem głosowym a tradycyjnym

Choć w obu przypadkach celem jest uzyskanie informacji z wyszukiwarki, wyszukiwanie głosowe różni się od tradycyjnego wprowadzania zapytań na kilka istotnych sposobów

Charakter konwersacyjny

Ludzie naturalnie formułują pytania głosowe w bardziej swobodny, zbliżony do rozmowy sposób. Zamiast zwięzłych fraz, jak „hotel Opole centrum”, użytkownicy wypowiadają zdania w stylu: „Gdzie znajdę dobry hotel w centrum Opola?„.

Intencja lokalna

Wyszukiwania głosowe bardzo często mają na celu znalezienie informacji powiązanych z lokalizacją użytkownika. Dlatego w zapytaniach często pojawiają się słowa kluczowe, takie jak „w pobliżu”, „najbliższy”, „blisko mnie”.

Oczekiwania użytkowników

Choć same zapytania głosowe mają bardziej rozbudowaną formę, użytkownicy oczekują od wyszukiwarki zwięzłych, konkretnych odpowiedzi. Dzieje się tak, ponieważ wyszukiwanie głosowe jest często wykorzystywane w sytuacjach, gdy użytkownik jest zajęty innymi czynnościami i nie ma możliwości dogłębnego studiowania treści.

Źródła odpowiedzi

Aby dostarczyć zwięzłe odpowiedzi na pytania głosowe, wyszukiwarki muszą korzystać ze specjalnych źródeł wyników, takich jak pozycja zerowa, wyróżnione fragmenty z odpowiedziami czy sekcje dodatkowych pytań związanych z tematem.

Historia wyszukiwania głosowego

Choć obecnie wyszukiwanie głosowe jawi się jako zaawansowana technologia, jego korzenie sięgają bardzo odległych czasów.

#Pierwsze eksperymenty z rozpoznawaniem mowy były przeprowadzane już w latach 20. XX wieku, choć wtedy technologia ta dopiero raczkował.
1877Thomas Edison skonstruował fonograf, pierwsze urządzenie zdolne do nagrywania i odtwarzania dźwięku.
1936Zespół inżynierów z Bell Labs rozpoczyna prace nad Voderem, pierwszym elektronicznym syntezatorem mowy naśladującym ludzki układ głosowy.
1952Bell Labs tworzy Audrey, maszynę potrafiącą rozpoznawać wypowiadane cyfry od 0 do 9, dopasowując je do wcześniej przygotowanych wzorców.
1961IBM stworzyło pierwszy komputer zdolny do rozpoznawania dźwięków języka angielskiego, choć jego możliwości były bardzo ograniczone.
1971Firma Dragon Systems przedstawiła pierwszy komercyjny system rozpoznawania mowy oparty na wzorcu rozpoznawania wzroków.
Początek lat 80IBM rozpoczyna prace nad systemem Tangora, mającym rozpoznawać słownictwo obejmujące ok. 20 000 słów.
1987Na rynek wprowadzona zostaje lalka Julie, potrafiąca w ograniczonym zakresie rozpoznawać i reagować na głos dzieci.
1996IBM wprowadza MedSpeak, pierwszy komercyjny produkt rozpoznający mowę ciągłą.
1997Firma Dragon wprowadza na rynek pierwszy w pełni funkcjonalny program do rozpoznawania mowy ciągłej o nazwie Dragon NaturallySpeaking.
2002Microsoft integruje rozpoznawanie mowy z pakietem Office.
2007System Windows Vista staje się pierwszą wersją z wbudowaną funkcją rozpoznawania głosu.
2007Google uruchamia usługę GOOG-411, stanowiącą pierwowzór dla przyszłych produktów z zakresu wyszukiwania głosowego.
2008Google wypuszcza aplikację Voice Search na iPhone’a, wprowadzając rozpoznawanie mowy na urządzenia mobilne.
2011Wprowadzenie na rynek asystenta głosowego Siri przez Apple znacząco przyczyniło się do popularyzacji wyszukiwania głosowego.
2014Amazon wprowadza asystenta głosowego Alexa, zdolnego do obsługi poleceń głosowych w inteligentnych głośnikach i innych urządzeniach.
2016Google prezentuje Asystenta Google, którego możliwości przewyższają Siri.
2017Asystent Google jest już zainstalowany na ponad 400 milionach urządzeń.
2018Według danych Google, 27% światowej populacji regularnie korzysta z wyszukiwania głosowego na urządzeniach mobilnych.
2019Amazon udoskonaliła asystenta Alexę, dodając nowe funkcje takie jak prowadzenie konwersacji i zadawanie pytań uzupełniających w celu lepszego zrozumienia kontekstu.
2019Google ogłosił nową wersję Asystenta Google z ulepszonym modułem konwersacyjnym i zdolnością do prowadzenia bardziej naturalnych rozmów.
2021Apple zaktualizowało asystenta Siri, poprawiając jego możliwości rozpoznawania mowy i zrozumienia języka naturalnego oraz dodając nowe funkcje, takie jak kontrola urządzeń gospodarstwa domowego.
2022Firmy takie jak Google, Amazon i OpenAI ogłosiły postępy w dziedzinie dużych modeli językowych, które mogą znacznie poprawić dokładność rozpoznawania i zrozumienia mowy.
2023Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odegrały kluczową rolę w ciągłym ulepszaniu technologii rozpoznawania mowy i wyszukiwania głosowego, zwiększając ich dokładność i zrozumienie kontekstu.

Zalety i wady wyszukiwania głosowego

Jak każda technologia, wyszukiwanie głosowe ma swoje plusy i minusy, zarówno z perspektywy użytkownika, jak i właściciela strony internetowej.

Zalety dla użytkownika

  • Wygoda – Możliwość bezproblemowego wyszukiwania informacji bez użycia rąk, co jest przydatne podczas wykonywania innych czynności.
  • Naturalne formułowanie zapytań – Zbliżone do codziennej rozmowy sposoby zadawania pytań.
  • Ułatwienie dla osób z niepełnosprawnościami – Rozwiązanie ułatwiające korzystanie z Internetu osobom z ograniczeniami ruchowymi lub trudnościami w obsłudze klawiatury.

Wady dla użytkownika

  • Problemy z dokładnością – systemy rozpoznawania mowy nie są doskonałe i mogą niepoprawnie interpretować wypowiedzi, szczególnie w hałaśliwym otoczeniu lub ze względu na akcent użytkownika.
  • Prywatność – w miejscach publicznych niektórzy użytkownicy mogą czuć się niekomfortowo, wypowiadając pewne zapytania na głos.
  • Ograniczony zakres informacji – krótkie odpowiedzi często nie wystarczają do wyczerpującego przedstawienia tematu.

Zalety dla właścicieli stron

  • Nowe możliwości w SEO – wyszukiwanie głosowe otwiera nowe ścieżki pozycjonowania pod kątem konwersacyjnych fraz na długi ogon.
  • Poprawa lokalnego SEO – Uwzględnienie wyszukiwania głosowego w strategii marketingowej pozwala lepiej targetować lokalne zapytania.

Wady dla właścicieli stron

  • Potrzeba optymalizacji treści -dostosowanie contentu do wyszukiwania głosowego wymaga dodatkowego nakładu pracy i zmian w procesie tworzenia treści.
  • Trudności w analizie ruchu – pomiar konwersji i śledzenie zachowań użytkowników może być utrudnione ze względu na różnorodność zapytań głosowych.
  • Brak ruchu na stronę – wyszukiwarki często dostarczają krótkie odpowiedzi bezpośrednio w wynikach, nie przekierowując użytkowników na źródłowe strony.

Wpływ na SEO i marketing w wyszukiwarkach

Wzrost popularności wyszukiwania głosowego wywarł znaczący wpływ na środowisko SEO i marketing w wyszukiwarkach. Oto najważniejsze zmiany:

  • Zwiększona liczba zero click searches – coraz więcej użytkowników znajduje pożądane informacje bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, bez konieczności odwiedzania stron.
  • Większe znaczenie optymalizacji mobilnej – ponieważ wyszukiwania głosowe często wykonywane są na urządzeniach przenośnych, responsywność i optymalizacja dla mobile stały się jeszcze istotniejsze.
  • Popularyzacja fraz na długi ogon – konwersacyjne zapytania głosowe składają się zwykle z dłuższych, rozbudowanych fraz kluczowych.

Optymalizacja pod kątem wyszukiwania głosowego

Aby skutecznie dostosować swoją strategię SEO do wyszukiwań głosowych, należy zwrócić uwagę na kilka kluczowych aspektów:

  • Targetowanie fraz na długi ogon -z amiast koncentrować się wyłącznie na krótkich, kluczowych słowach, należy uwzględnić rozbudowane, wielowyrazowe frazy, które lepiej odzwierciedlają styl zapytań głosowych. Przykładowo, zamiast pozycjonować dla słowa „kredyt”, lepiej skupić się na frazach takich jak „Jaki bank oferuje najlepsze warunki kredytu hipotecznego?” czy „Jak otrzymać kredyt na zakup samochodu bez zaświadczeń?”.
  • Dodanie sekcji FAQ – sekcja z często zadawanymi pytaniami i odpowiedziami stanowi dogodne miejsce do umieszczenia treści nawiązujących do typowych zapytań głosowych. Pytania mogą być sformułowane w naturalny, konwersacyjny sposób, odzwierciedlając rzeczywiste wyszukiwania użytkowników.
  • Optymalizacja dla urządzeń mobilnych – ponieważ wyszukiwania głosowe są częściej wykonywane na smartfonach i tabletach, strona powinna być w pełni zoptymalizowana pod kątem urządzeń mobilnych. Oznacza to zapewnienie odpowiedniej szybkości, responsywności układu, intuicyjnej nawigacji oraz unikanie elementów zakłócających komfort przeglądania.
  • Wyeksponowanie kluczowych informacji – użytkownicy często wykorzystują wyszukiwanie głosowe, aby szybko znaleźć podstawowe informacje o firmie, takie jak nazwa, adres, godziny otwarcia, produkty/usługi czy numer telefonu. Dane te powinny być łatwo dostępne i dobrze wyeksponowane na stronie, gdyż wyszukiwarki będą starały się dostarczyć je bezpośrednio w wynikach.
  • Optymalizacja treści – o ile to możliwe, warto uprościć język i styl pisania treści, zbliżając go do naturalnej, konwersacyjnej mowy. Pomoże to wyszukiwarkom w łatwiejszym wyodrębnianiu odpowiedzi na pytania głosowe z zawartości serwisu. Należy jednak zachować równowagę i nie poświęcać nadmiernie jakości tekstu.

Wyszukiwanie głosowe w innych asystentach

Urządzenia takie jak Amazon Alexa domyślnie korzystają z innej wyszukiwarki niż Google (np. Bing). Istnieje jednak możliwość zmiany tych ustawień i zintegrowania Alexy z wyszukiwarką Google poprzez zainstalowanie odpowiedniej „umiejętności” (skill).

Wyszukiwanie głosowe – podsumowanie i wnioski

Wyszukiwanie głosowe Google, zwane także Voice Search, to funkcja pozwalająca użytkownikom wygodnie wprowadzać zapytania do wyszukiwarki za pomocą poleceń głosowych zamiast pisania na klawiaturze. Umożliwia to naturalne, konwersacyjne formułowanie pytań. Popularność tej opcji stale rośnie wraz z upowszechnianiem się urządzeń obsługujących asystentów głosowych.

Zapytania głosowe różnią się od tradycyjnych tym, że są dłuższe, bardziej zbliżone do języka mówionego i często wskazują na intencję lokalną użytkownika. Oczekiwania są jednak nadal takie same – krótkie, zwięzłe odpowiedzi.

Wzrost popularności wyszukiwania głosowego przyczynił się do istotnych zmian w środowisku SEO i marketingu w wyszukiwarkach. Główne efekty to zwiększona liczba „zero click searches”, większe znaczenie optymalizacji mobilnej oraz rosnąca popularność fraz na długi ogon.

Nie ulega wątpliwości, że wyszukiwanie głosowe będzie odgrywać coraz większą rolę w przyszłości, wraz z rozwojem technologii rozpoznawania mowy i wzrostem liczby obsługujących ją urządzeń. Firmy, które zdołają dostosować się do tego trendu i zoptymalizować swoje strony pod kątem zapytań głosowych, zyskają istotną przewagę konkurencyjną.

Będzie to wymagało elastyczności, kreatywności oraz ciągłego śledzenia zmian w zachowaniach użytkowników i algorytmach wyszukiwarek. Przyjęcie strategii ukierunkowanej na wyszukiwanie głosowe stanie się w niedalekiej przyszłości kluczowe dla efektywnego pozycjonowania w Internecie.

Najczęściej Zadawane Pytania (FAQ)

Czym jest wyszukiwanie głosowe?

Zapytania głosowe mają charakter konwersacyjny i często dotyczą kwestii lokalnych. Użytkownicy korzystający z tej metody oczekują zwięzłych i treściwych odpowiedzi.

Jak włączyć wyszukiwanie głosowe w google?

Na urządzeniach z systemem Android należy przytrzymać przycisk ekranu głównego lub przycisku zasilania. Możesz również uruchomić Asystenta Google, wypowiadając polecenie „Ok Google” lub „Hej Google„, a następnie zadać swoje pytanie.

Desktop

  • Otwórz stronę wyszukiwarki Google
  • Kliknij ikonę mikrofonu w pasku wyszukiwania
  • Upewnij się, że przeglądarka ma uprawnienia do korzystania z mikrofonu
  • Jeśli napotkasz problemy, sprawdź podłączenie i konfigurację mikrofonu

Jak pozycjonować stronę z myślą o voice search?

Staraj się tworzyć treści wykorzystujące bardziej rozbudowane frazy. Przygotuj sekcję FAQ i pisz w prosty, przystępny sposób. Dbaj również o optymalizację dla urządzeń mobilnych oraz spójność informacji firmowych.

Czym charakteryzuje się wyszukiwanie głosowe?

Zapytania głosowe mają charakter konwersacyjny i często dotyczą kwestii lokalnych. Użytkownicy korzystający z tej metody oczekują zwięzłych i treściwych odpowiedzi.

Dlaczego nie mam dostępu do wyszukiwania głosowego?

Sprawdź, czy funkcja „OK Google” jest aktywna. Na urządzeniach z Asystentem Google wypowiedz „OK Google, otwórz ustawienia Asystenta”, przejdź do sekcji „Popularne ustawienia”, a następnie włącz „OK Google” i skonfiguruj opcję „Voice Match”.

Jak odblokować mikrofon?

Upewnij się najpierw, że mikrofon jest podłączony do komputera. Następnie przejdź do Ustawień > System > Dźwięk. W ustawieniach dźwięku sprawdź sekcję „Wejście” – jeśli widzisz pasek reagujący na Twój głos, mikrofon działa prawidłowo.

Jak skutecznie wykorzystać wyszukiwanie głosowe w biznesie?

Stwórz treści dostosowane do zapytań głosowych, koncentrując się na kluczowych słowach w formie pytań i poleceń. Zadbaj o optymalizację stron pod kątem urządzeń mobilnych oraz poprawne wypełnienie danych firmowych online.

Jakie są najnowsze trendy w wyszukiwaniu głosowym?

Obserwuje się wzrost wykorzystania asystentów głosowych do obsługi inteligentnych urządzeń domowych i samochodowych. Ponadto firmy inwestują w technologie przetwarzania języka naturalnego, by poprawić zrozumienie kontekstu zapytań głosowych.